کاربرد شبکه عصبی چیست ؟ شبکههای عصبی میتوانند مسائل غیرخطی را مدلسازی کنند و به خاطر همین ویژگی، میتوان از آنها در بسیاری از مسائل مختلف نظیر «تشخیص الگو» (Pattern Recognition)، «کاهش بعد» (Dimension Reduction)، ترجمه ماشین ...
ماشین لرنینگ یکی از زیرمجموعههای هوش مصنوعی است و به برنامهها این امکان را میدهد تا بتوانند به دادهها دسترسی پیدا کرده و از آنها برای یادگیری استفاده کنند.
هدف محققان هوش مصنوعی توسعه ماشین هایی با قابلیت های هوش مصنوعی عمومی است که تمام مهارت های شناختی انسان ها را با هم ترکیب می کند و کار ها را با مهارت بهتری نسبت به ما انجام می دهد.
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ، زیرشاخهای از هوش مصنوعی و متمرکز بر توسعه مدلها و الگوریتمهایی است که به کامپیوتر امکان میدهند از دادهها یاد گرفته و بدون آنکه از طریق برنامهنویسی به آن فرمان داده شود و تنها ...
همانطور که در مطلب قبلی به هوش مصنوعی پرداخته شد و یادگیری ماشین به عنوان یکی از مهم ترین زیرمجموعه های آن معرفی گردید. یادگیری ماشین مربوط به مدل ماشینی است که طراحی شده تا با بهرهگیری از الگوریتمها و بدون آنکه ...
ماشین لرنینگ دانش مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کمک آن، سیستمها بدون نیاز به برنامهنویسی صریح، قادر به یادگیری از طریق دادههای اولیه و بهبود عملکرد خود هستند.یادگیری ماشین بر الگوریتمها و مدلهای ریاضی استوار ...
هوش مصنوعی یکی از 10 عنوان برتری بوده که در سالهای اخیر مورد توجه عموم مردم قرار گرفته است. هوش مصنوعی شاخهای از علوم کامپیوتر بوده که هدف آن تلاش برای تکرار یا شبیه سازی هوش انسانی در ماشینها است.
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله: آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...
شبکههای عصبی که شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks یا ANN) یا شبکههای عصبی شبیهسازیشده (Simulated Neural Networks یا SNN) نیز نامیده میشوند، زیرمجموعهای از یادگیری ماشین و ستون فقرات الگوریتم ...
ماشینهای واکنشی (Reactive Machines) یکی از قدیمیترین مدلهای هوش مصنوعی، ماشینهای واکنشی میباشد که تنها برای انجام وظایف تخصصی طراحی شدهاند. این ماشینها قادر به ذخیره اطلاعات نیستند.
ماشینهای واکنشی از قدیمیترین سیستمهای هوش مصنوعی هستند. این نوع ماشینها دارای محدودیت هستند و نمیتوانند یاد بگیرند و از تجربههای قبلی خود در انجام کارهای فعلی استفاده کنند.
مزایا و چالش های هوش مصنوعی چیست؟ ... برای اولین بار در سال ۱۹۵۰ تا ۱۹۵۶ آلن تورینگ کار خود را با عنوان «ماشینهای رایانهای و هوش» منتشر کرد که در نهایت به آزمون تورینگ تبدیل شد و متخصصان از ...
بهطورکلی هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence و بهاختصار AI عبارت از شبیهسازی فرآیندهای ذهنی و هوش انسانی توسط ماشینها و کامپیوترها بهمنظور تکرار این فرآیند و نتایج حاصل از آن، بدون نیاز به انسان است.
برنامههای خاص هوش مصنوعی شامل سیستمهای خبره، پردازش زبان طبیعی(NLP)، تشخیص گفتار و بینایی ماشین است. برنامه نویسی Artificial intelligence روی سه مهارت شناختی متمرکز است: یادگیری، استدلال و اصلاح خود.
این دوره ابتدا به تاریخچهی هوش مصنوعی پرداخته و پس از معرفی معرفی هوش مصنوعی، انواع آن و کاربردهای آن پرداخته و سپس در ماژول دوم به دسته ای از الگوریتمهای هوش مصنوعی معروف به یادگیری ماشین یا اصطلاحات Machine Learning می ...
احتمالاً ترکیب کلمه "هوش مصنوعی" شما را یاد رباتهای هوشمندی میاندازد. ماشینهای متفکری که قدرت تصمیمگیری دارند و بهتدریج قرار است جای انسانها را در انجام یکسری از امور عادی زندگی بگیرند.
خانواده «شبکههای عصبی مصنوعی» (Artificial Neural Networks) هر روز شاهد حضور اعضای جدیدی است. با توجه به تعدد انواع شبکه های عصبی موجود، در این مطلب، یک راهنمای جامع از انواع شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده است.
هوش مصنوعی در ماشینهای خودران. اجازه دهید ببینیم که چه نوعی از هوش مصنوعی برای ماشینهای خودران مورد نیاز است و اینکه چرا از لحاظ فنی هیجانانگیز است.
هوش مصنوعی. هوش مصنوعی یا همان AI به عنوان شاخهای از علوم کامپیوتر محسوب میشود که هدف آن ساخت ماشینهای هوشمندی است که بتوانند همانند انسان فکر کنند و درباره موضوعات مختلف به استدلال و ...
هوش مصنوعی چیست؟ آشنایی با AI به زبان ساده. اگر بخواهیم در یک جمله ساده تعریف کنیم: هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) که به اختصار آن را AI هم مینامند، مجموعهای از فناوریهای مختلف است که در کنار هم کامپیوترها را به حس و درکی ...
یادگیری ماشین زمینه مطالعاتی است که از هوش مصنوعی سر بر آورده. بشر با استفاده از هوش مصنوعی بهدنبال ساخت ماشینهای بهتر و هوشمند است. اما پژوهشگران در ابتدا به جز چند وظیفه ساده، مانند ...
هوش مصنوعی با بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای ترجمه آشنا شوید. در این مطلب 10 ابزار هوش مصنوعی را معرفی کردهایم که میتوانید با آنها اسناد و محتواهای متنی خود را به زبانهای دیگر ترجمه کنید.
«هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning) در سالهای اخیر جزء تکنولوژیهایی محسوب میشوند که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارند و بسیاری از فعالیتهای شرکتها و سازمانها در سراسر جهان، بر پایه ...
شرکتهای خودروسازی بسیاری در زمینه تولید خودرو خودران و توسعه هوش مصنوعی در خودروهای هوشمند فعالیت دارند. اما کمپانیهای Google، Tesla، Benz، BMW و Nissan از دیگر رقبای خود پیشی گرفتهاند.
شبکههای عصبی مصنوعی در این دهه از یادگیری عمیق (Deep Learning) سود زیادی بردند که در آن لایههای مختلف شبکه، ویژگیهای متفاوتی را تا زمانی که چیزی که دنبالش هستند را تشخیص دهند، استخراج میکنند.
هوش مصنوعی شبیه سازی هوش انسان توسط ماشینها به ویژه سیستمهای کامپیوتری است. کاربرد و دامنه کاری هوش مصنوعی نیازی به معرفی ندارد. این روزها هوش مصنوعی فقط یک کلمه ر ...
فناوری «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) یا همان AI، قابلیتهای شگفتانگیز و متنوعی را برایمان فراهم کرده است. این امکانات در قالب ابزارهایی میتوانند در بسیاری از موارد و موضوعات کمک حال ما باشند.
هوش مصنوعی، فرآیند ساخت ماشینهای هوشمند با استفاده از حجم وسیعی از دادهها است. سیستمها از آموختهها و تجربیات گذشته یاد میگیرند و وظایفی شبیه به انسان را انجام میدهند.