موضوع تحقیق برای داده کاوی در آمار

در این نوشتار با نحوه اجرای و روش تحقیق علمی آشنا شده و بخصوص برای جمع آوری اطلاعات فرم‌های پرسشنامه (نظرسنجی) و مصاحبه مورد بحث قرار می‌گیرد.

پژوهش‌ها در زمینه داده‌کاوی در گستره وسیعی از موضوعات شامل آمار، علوم کامپیوتر، «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «مدیریت پایگاه داده» (Database Management) و «بصری‌سازی داده‌ها» (Data Visualization) دنبال می ...

داده‌کاوی در صنعت برای بهبود بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و بهبود ایمنی استفاده می‌شود. داده‌کاوی در پزشکی برای تشخیص بیماری‌ها، پیش‌بینی نتایج درمان و توسعه داروهای جدید استفاده می‌شود.

یک تحلیل آماری باید توسط یک محقق آمار اجرا شود، از طرفی محاسبات زیادی که برای این کار لازم است، به کارگیری نرم‌افزارهای محاسبات رایانه‌ای مانند spss را ناگزیر می‌کند. در هر طرح تحقیق آماری، گام‌ها و مراحلی باید طی شود ...

داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...

در دهه ۹۰، سازمان‌ها از داده کاوی برای نمره گذاری اعتبار و کشف تقلب استفاده می‌کردند. ارائه دهندگان مراقبت‌های درمانی و بهداشتی شروع به تحقیق بیشتر در ارتباط با پتانسیل‌های استفاده از ...

تحلیل متنی یکی از روش‌های تجزیه و تحلیل داده برای کشف الگویی در مجموعه‌های داده‌های بزرگ است که با استفاده از پایگاه داده یا ابزارهای داده کاوی انجام می‌شود.

در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و ...

مراحل داده کاوی. انتخاب و استخراج داده ها از بانک اطلاعات (آماده سازی داده) رسیدن به اطلاعات و در کل یادگیری مدل (با پاکسازی و پردازش اولیه داده ها ) بدست آوردن دانش و ارزیابی و تفسیر مدل (آنچه ...

داده کاوی در چه زمینه‌هایی کاربرد دارد؟ شرکت‌ها و سازمان‌هایی که از داده کاوی برای تحلیل رقبا و بازار استفاده می‌کنند، به راحتی می‌توانند ترندهای روز را پیش‌ بینی کنند. بنابراین در ...

به عبارتی، در پاسخ به پرسش هدف داده کاوی چیست می‌توان گفت این حوزه در تلفیق با علم آمار به بررسی روابط بین داده‌ها و یافتن الگوهای میان آن‌ها می‌پردازد و این کار را با استفاده از الگوریتم ...

داده اولیه در این تحقیقات نوع خریدهای مردم بوده و دانشی که این داده را قابل استفاده کرده، علم داده کاوی (Data Mining) است. در این مطلب قصد داریم شما را با این علم جادویی آشنا کنیم.

ما تمام جنبه‌های داده‌کاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای داده‌کاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.

آمار (مطالعه عددی روابط داده ها) ... برای موضوع تشخیص و طبقه بندی خطا در سیستم‌های تولید، و ایجاد هشدارهای مهم برای ناظران، روش‌های طبقه بندی می‌توانند کاربرد داشته باشند. در خصوص بهینه سازی ...

این چارچوب برای طیف وسیعی از اهداف از «داده‌کاوی» (Data Mining) گرفته تا مانیتورینگ و «تست خودکار» (Automated Testing) قابل استفاده است. ۸. StatsModels (مشارکت‌کنندگان: ۱۶۴ نفر، کامیت‌ها: ۱۰۸۶۹، ستاره‌ها: ۳۳۸۳)

دوره آموزش کاربرد علوم داده در پزشکی اولین درس از سلسله دروس Medical Data Science است. در این دوره با کاربردهای هوش مصنوعی و علم داده در علم پزشکی آشنا خواهید شد و با ابزارهای کار داده کاوی و یادگیری ماشین برای تشخیص و پیش‌بینی ...

روش تحقیق و اصول آماری. همانطور که در نوشتار دیگر فرادرس با عنوان آشنایی با مقدمات آمار و کاربردهای آن — از صفر تا صد خواندید، جامعه آماری و نمونه آماری نقش مهمی در روش تحقیق و اصول آماری ایفا می‌کنند.

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

برای آشنایی بیشتر با مباحث مربوط به متغیرها بهتر است نوشتارهای معادله و نامعادله در ریاضی — پیدایش و کاربردها و جامعه آماری – انواع داده و مقیاس‌های آن‌ها را مطالعه کنید. همچنین خواندن مطالب متغیر تصادفی، تابع ...

داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...

از نتایج داده کاوی برای ایجاد مدل‌های تحلیلی استفاده می‌شود که به تصمیم‌گیری و سایر اقدامات کسب و کاری کمک می‌کنند. ... در داده کاوی قوانین وابستگی عبارت‌های if-then هستند که روابط بین داده را ...

یکی از کاربردهای رایج یکپارچه‌سازی داده‌ها، در حوزه داده‌کاوی و در هنگامِ تحلیل و استخراج اطلاعات از پایگاه‌های داده موجود است که می‌تواند برای اطلاعات کسب و کار سودمند واقع شود.

در این سلسله مقالات به مفاهیم و کاربرد های داده‌کاوی، متن کاوی و علوم مرتبط با علم داده پرداخته می‌شود. با توجه به حجم عظیم مقالات تولید شده در زبان فارسی در حوزه داده کاوی و علم داده، آکادمی داده تصمیم گرفت مقالات ...

در این مقاله به علم داده کاوی می پردازیم و در کنار هم در هفت قدم مسیری که داده کاوی طی می کند را یاد می گیریم. ... در این مرحله، با استفاده از الگوریتم‌های مناسب برای هدف تحقیق، چندین مدل را بر ...

آمار، ابزاری موثر و قدرتمند برای انجام تحلیل داده محسوب می‌شود. هر چند بعضی معتقدند که علم داده یک هنر محسوب می‌شود ولی در آن از ابزارات علمی بسیاری زیادی کمک گرفته می‌شود. آمار به عنوان شاخه‌ای از ریاضیات، در بسیاری ...

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از چندین هزار مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و ...

داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه داده های بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که می تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. تکنیک ها و ابزارهای داده کاوی شرکت ...

داده کاوی به معنی کاوش و تحلیل داده های بزرگ (Big Data) با هدف کشف الگوها و قوانین معنادار در آنهاست. داده کاوی یکی از اصول رشته علوم داده (Data Science) محسوب می شود و با تحلیل پیش نگر (Predictive Analytic) متفاوت ...

در حقیقت نظریه آمار، علمی است که به جمع‌آوری داده‌ها، تلخیص و خلاصه‌سازی آن‌ها و همچنین استنباط و شناخت رفتار آن‌ها دلالت داشته و در این بین ابزارهایی را برای چنین منظور‌هایی ارائه می‌دهد.

داده‌ها، نتیجه مشاهده یا اندازه‌گیری پدیده‌ها طبیعی یا مصنوعی هستند. از طرفی می‌دانیم، افراد و اشیائی که مشخصات و ویژگی‌های مربوط به موضوع مورد بررسی از آن‌ها اندازه‌گیری می‌شوند، جامعه آماری را شکل می‌دهند.

از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر نوشتارهای مربوط به آمار و یادگیری ماشین را در مجله فرادرس تهیه می‌کند.

داده کاوی (Data Mining) فرایندی است که به وظیفه کشف الگوها را در مجموعه داده‌های بزرگ برعهده دارد. روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است.

استفاده از الگوریتم ها و تکنیکهای داده کاوی می تواند الگوها و نتایجی را برای محققین فراهم کند که عوامل ابتلا به بیماری های مختلف را نشان دهد و بر اساس آن نتایج ، پزشکان و دست اندر کاران علوم پزشکی در پیشگیری آن بیماری ها ...

علم داده کاوی با آنالیز های متداول آماری بسیار متفاوت است ، ما در این مقاله تفاوت داده کاوی با آمار را مفصل مورد بررسی قرار داده ایم . و در زیر نمونه ای از تفاوت ها را در انجام پروژه داده کاوی و آمار به تفصیل توضیح خواهیم ...