نمونه های تکنیک های داده کاوی

۱۷ تکنیک داده کاوی (Data Mining Techniques) ۱٫ تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation) ۲٫ الگوهای ردیابی (Tracking patterns) ۳٫ طبقه بندی (Classification) ۴٫ اتحادیه – انجمن …

یکی از این دانش­های بسیار مهم و کاربردی در این زمینه بکاربردن روش­های داده ­کاوی است. تکنیک­های طبقه ­بندی در حل مسائل یادگیری با ناظر بسیار کاربرد دارد و در مسائلی مانند تحلیل سبد مشتریان ...

مفهوم داده کاوی بیش از یک قرن است که وجود دارد. اما در دهه 1930 به اوج توجه عمومی خود رسید. آلن تورینگ یکی از اولین نمونه های داده کاوی را در سال 1936 ارائه داد. او ایده ماشینی را بیان کرد که می ...

فرایند داده کاوی. به جای آن‌که به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاه‌های مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبه‌های مختلف داده‌کاوی را نشان می‌دهد، آغاز کنیم:

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

نمونه های صنعت داده کاوی. تکنیک های داده کاوی به طور گسترده ای در بین تیم های هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده پذیرفته شده است و به آن‌ها کمک می کند تا دانش را برای سازمان و صنعت خود استخراج کنند ...

داده‌ کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ ها برای کشف هوش تجاری است. داده‌ کاوی به سازمان‌ ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌ های جدید کمک می‌ کند.

تکنیک‌های متن کاوی، اطلاعات مرتبط درون یک متن را شناسایی می‌کنند و در نتیجه، نتایج کیفی تولید می‌کنند. در نقطه مقابل، هدف تکنیک‌های تحلیل کمی متن، یافتن الگوهای موجود در مجموعه‌های بزرگ ...

داده کاوی در کل یکی از بخش‌های کلیدی تجزیه و تحلیل داده و یکی از رشته‌های اصلی علم داده است که از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل پیشرفته برای یافتن اطلاعات مفید در مجموعه داده‌ها استفاده می‌کند. در سطح جزئی‌تر، داده کاوی ...

داده کاوی کاربرد های زیادی دارد که شامل کمک به تحقیقات و علوم پایه نیز می‌شود. با استفاده از نتایج این محاسبات، شرکت‌ها می‌توانند مشتریان خود را بیشتر شناخته و با استفاده از اطلاعات بدست آمده تدابیر لازم را جهت افزایش ...

روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

کاربردهای داده‌کاوی کجاست؟ تکنیک‌های داده‌کاوی به‌طور گسترده‌ای در میان تیم‌های تجاری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده می‌شود و به آن‌ها کمک می‌کند دانش خود را برای سازمان و صنعت‌شان استخراج کنند.

مروری بر تاریخچه داده کاوی. پایه و اساس تکنیک‌های داده کاوی امروزی به دهه ۱۹۵۰ میلادی بر می‌گردد، یعنی زمانی که ریاضی دانان، منطق دانان و دانشمندان جهت توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با هم همکاری می‌کردند.

از تکنیک های داده کاوی برای به دست آوردن بینش در مورد رفتار مشتری و کاربر، تجزیه و تحلیل روندها در رسانه‌‎های اجتماعی و تجارت الکترونیک، یافتن دلایل ریشه‌ای مشکلات و موارد دیگر استفاده می‌شود.

در حالی که سایر روش‌های داده کاوی به دنبال شناسایی الگوها و روندها هستند، تشخیص داد های پرت به دنبال موارد منحصر به فرد است: نقطه یا نقاط داده‌ای که با بقیه متفاوت هستند یا واگرا از نمونه کلی ...

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

تحلیل توصیفی داده‌های کامل یا نمونه‌ای از داده‌های عددی خلاصه شده را تحلیل می‌کند. این مدل میانگین و انحراف را برای داده‌های پیوسته و درصد و فراوانی را برای داده‌های گسسته نشان می‌دهد.

داده کاوی بر روی مسائل صنعتی و راه‌حل‌های کاربردی تمرکز دارد که علاوه بر نگرانی در مورد اندازه داده‌ها، از نظر داده‌های بزرگ یا کوچک، بر روی سرعت پردازش داده‌ها نیز تمرکز می‌کند.

تکنیک‌های داده کاوی که زیربنای این تحلیل‌ها هستند را می‌توان به دو هدف اصلی تقسیم کرد. ... ، نقاط داده در یک نمونه آموزشی با یکدیگر مقایسه می‌شوند تا شباهت‌های اساسی میان آنها کشف شده و بر ...

آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب 10 فصل و 315 صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.

روش‌های داده کاوی می‌توانند در تشخیص الگوهای داده‌ها، تحلیل ریسک‌های بازار و سود و زبان مالی به مدیران کمک به‌سزایی کنند. به‌علاوه، ابزارهای دیتا ماینینگ در روند تخصیص وام‌های بانکی به ...

داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.

داده‌ کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۶۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

الگوریتم‌های رگرسیون (Regression algorithms) الگوریتم رگرسیون خطی (Linear Regression): رگرسیون خطی یکی از ساده‌ترین و پراستفاده‌ترین مدل‌های رگرسیون است. این الگوریتم به دنبال رابطه خطی بین متغیرهای مستقل و وابسته در داده‌ها می‌گردد ...

از طریق تکنیک‌های نمونه‌گیری می‌توان داده‌ها را به نمونه‌های متوازن‌تری برای آموزش مدل با دقت بیشتر تبدیل کرد. ... فیلم آموزش مفاهیم آماری در داده کاوی و پیاده سازی آن در پایتون Python در فرادرس

اجرای نرمال‌سازی داده‌ها، باعث افزایش پایداری و همگرایی سریع‌تر در طول آموزش‌های «گرادیان-محور» (Gradient-based) می‌شود. همچنین نرمال‌سازی تا حد قابل قبولی از رخداد مشکلاتی مانند «محوشدگی گرادیان» (Vanishing Gradient) یا «انفجار ...

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

داده کاوی و تکنیک های داده کاوی. در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ...

داده کاوی را بصورت رایگان و به زبان ساده با فیلم های رایگان دانشگاه شریف اموزش ببینید در دوره آموزش رایگان داده‌کاوی تا حدودی با دیتا ساینس هم آشنا می‌شوید.

اکنون در ادامه این بخش از آموزش داده کاوی با پایتون ، انواع تکنیک‌های داده کاوی شرح داده می‌شوند. ... یک نمونه مناسب از تکنیک تحلیل خوشه‌ای در بازاریابی کاربرد دارد. در بازاریابی، تجزیه و ...

در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و ...

یکی از نمونه های بارز داده کاوی را می توان در فروشگاه های زنجیره ای مشاهده نمود، که در آن سعی می شود ارتباط محصولات مختلف هنگام خرید مشتریان مشخص گردد. ... از جمله تکنیک های جستجو میتوان به ...

تکنیک‌های داده‌کاوی مورد استفاده در تحقیقات بیولوژیکی در تحقیقات ژنومیک، پروتئومیکس و زیست پزشکی رایج است. رویکردهای علم داده کاربردهای زیادی دارند، از تعریف رفتار بیمار و پیش‌بینی ...

روش‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection Methods) به منظور مواجهه با داده‌های ابعاد بالا، به مولفه‌ای جدایی ناپذیر از فرآیند یادگیری مبدل شده‌اند. یک انتخاب ویژگی صحیح می‌تواند منجر به بهبود یادگیرنده استقرایی از جهت‌های ...

تکنیک‌های داده‌کاوی. تکنیک‌های داده‌کاوی مختلفی وجود دارد که برای شناسایی الگوها و روابط در داده‌ها استفاده می‌شوند. برخی از رایج‌ترین این تکنیک‌ها به شرح زیر هستند. خوشه‌بندی (Clustering)

داده کاوی در واقع یک روش است، یک روش که قرار است به واسطه آن مسئله‌ای حل شود. در این مقاله به تعریف داده کاوی و تکنیک‌های مهم آن می‌پردازیم.