در این دوره آموزشی، سعی شده است تمامی تکنیک ها و مراحل داده کاوی با پایتون و یادگیری ماشینی با پایتون به صورت گام به گام و با انجام پروژه های واقعی پوشش داده شوند.
نرم افزار رپیدماینر (Rapidminer) یک نرم افزار منبع باز قدرتمند برای داده کاوی (Data Mining)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و تجزیه و تحلیل پیش بینی (Predictive Analytics) می باشد. این نرم افزار کاربران را قادر می سازد تا مجموعه داده های پیچیده را ...
اکتساب دادهها. یادگیری ماشینی برای آموزش، به مجموعهای از دادههای عظیم نیاز دارد که این دادهها باید فراگیر و با کیفیت باشد. ... الگوریتم یادگیری درخت است و باعث میشود الگوریتم تقریباً ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
در هیاهوی ایجاد شده برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، «علم داده» (Data Science) و «دادهکاوی» (Data Mining)، قهرمان واقعی در پس نقابی در پشت صحنه قرار گرفته و چیزی نیست به جز «داده» (Data)! آنچه انقلاب ...
این ابزار داده کاوی مناسب صنایعی است که در زمینه هوش تجاری (Business Intelligence) فعالیت میکنند. NLTK و SAS و Revolution دیگر ابزارهای داده کاوی رایگان هستند که میتوانید برای داده کاوی بکار ببرید.
«علم داده» (data science)، «تحلیل دادهها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «دادهکاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند. از اینرو شرکتها بهدنبال کارشناسانی میگردند که با کیمیاگری دادهها به آنها ...
«آماده سازی داده ها» (Data Preparation) برای تیمهای «تحلیل داده» (Data Analytics) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning | ML) منجر به شتابدهی به پروژههای «علم داده» (Data Science) و یادگیری ماشین میشود. سرعت بخشیدن به این پروژهها موجب تسریع ...
ما تمام جنبههای دادهکاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیکهای دادهکاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای دادهکاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.
معرفی نرم افزار رپید ماینر RapidMiner . نرم افزار رپیدماینر، نرم افزاری توانمند در مباحث داده کاوی، یادگیری ماشینی، تحلیل و پیش بینی و تحلیل کسب و کار میباشد.
فرایند داده کاوی تاریخچه طولانی دارد.در قدیم ، به این فرآیند ، کشف دانش میگفتند.اما به شکل کلی ، دیتا ماینینگ ( داده کاوی ) در دهه ی 1990 میلادی ساخته شد.اولین بار در سال 1995 ، اصطلاح داده کاوی توسط ...
داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سه علمی هستند که برای توسعه کسب و کارهای کلان امروزی بسیار ضروری بوده و در کنار تفاوتهایی که باهم دارند، دارای ارتباط مستقیمی نیز با یکدیگر هستند.
داده کاوی چیست : در سالهای اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاههای آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه میآیند معمولا نان هم خریداری میکنند. مدیران بسیاری از فروشگاهها پس از این اتفاق ...
داده کاوی با IBM SPSS modeler. نرم افزار SPSS Modeler که توسط کمپانی IBM تولید شده یک نرم افزار کاربردی برای داده کاوی و تجزیه و تحلیل متن هاست که برای ایجاد مدل های پیش بینی کننده و انجام سایر امور مرتبط با تجزیه و تحلیل مورد استفاده ...
طول دوره: 12 هفته طول ویدیو: 48 ساعت و 33 دقیقه مخاطبین دوره: علاقه مندان به تحلیل و مدلسازی پیشرفته (تحلیلگران و دانشمندان داده) دوره های پیش نیاز: شیرجه در علم داده و آمار برای علم داده مدرس دوره: دکتر زهرا ذوالقدر
اگر نوشته بالا برای شما مفید بوده است، آموزشهای زیر نیز به شما پیشنهاد میشوند: مجموعه آموزشهای دادهکاوی و یادگیری ماشین; آموزش دادهکاوی در متلب; مجموعه آموزشهای هوش مصنوعی
در نتیجه، پس از یادگیری مفاهیم اولیه و برای توسعه بیشتر مهارتهای خود در این زمینه، میتوانید از فیلم های آموزشی فرادرس استفاده کنید و به سراغ فراگیری تکینکهای پردازش داده مانند داده کاوی ...
ما از آن زمان تا به امروز برای توسعهی این مفهوم، راههای زیادی را طی کردهایم، در حال حاضر مشاغل مختلف از داده کاوی و یادگیری ماشینی، برای بهبود مسائل مختلف، از فرآیندهای فروش خود گرفته تا ...
اگر شما به انجام داده کاوی مشغول هستید، باید بر یادگیری ماشینی مسلط شوید. در این دوره با بهترین الگوریتم ها با ابزار و فرایندهای مناسب، یادگیری سیستم ها از داده ها، شناسایی الگوها، ایجاد پیش ...
از تکنیک های داده کاوی برای به دست آوردن بینش در مورد رفتار مشتری و کاربر، تجزیه و تحلیل روندها در رسانههای اجتماعی و تجارت الکترونیک، یافتن دلایل ریشهای مشکلات و موارد دیگر استفاده میشود.
داده کاوی در سال 1930 با هدف پیدا کردن اطلاعات مفید از میان حجم عظیمی از داده های با حجم بزرگ یا کلان داده، معرفی شد. از این داده ها برای پیش بینی وظایف کسب و کارها و سازمان های مختلف استفاده می شود.
دادهکاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از دادههای موجود در پایگاهداده یا انبارداده است.
ما از آن زمان راهی طولانی را طی کرده ایم. اکنون مشاغل از داده کاوی و یادگیری ماشینی استفاده می کنند تا همه چیز را از مراحل فروش سازمان تا تفسیر منابع مالی برای اهداف سرمایه گذاری، بهبود بخشند.
آموزش یادگیری ماشینی در هوش مصنوعی از مقدماتی تا پیشرفته به صورت رایگان و تصویری - یادگیری ماشینی (ml) یک مطالعه علمی از الگوریتم ها و مدل های آماری است که سیستم های رایانه ای برای انجام یک کار خاص و بدون استفاده از ...